ICTU tổ chức Seminar khoa học quốc tế về chủ đề “Binary code vulnerability detection: Challenge by combination of LLM and DSE”

Ngày 21/10/2026, tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICTU) đã diễn ra buổi Seminar khoa học với chủ đề “Binary code vulnerability detection: Challenge by combination of LLM and DSE”, tập trung vào những thách thức và hướng nghiên cứu mới trong phát hiện lỗ hổng bảo mật mã nhị phân thông qua sự kết hợp giữa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật thực thi ký hiệu động (DSE).

Chương trình có sự tham gia của Giáo sư Mizuhito Ogawa đến từ Mạng lưới Cựu Giảng viên Đại học Nhật Bản (Old Teachers Network OTN), PGS.TS Phùng Trung Nghĩa – Hiệu trưởng Nhà trường, lãnh đạo các đơn vị, giảng viên thuộc lĩnh vực Mạng và An toàn thông tin, Khoa học máy tính cùng đông đảo sinh viên quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng. 

Đây là seminar thứ 2 của GS. Mizuhito Ogawa kể từ khi ICTU và OTN (Nhật Bản) ký kết biên bản ghi nhớ từ tháng 10 năm 2025, mở đầu cho các hoạt động hợp tác tiếp theo trong thời gian tới như giảng dạy và thúc đẩy nghiên cứu khoa học công nghệ trong lĩnh vực khoa học máy tính, an ninh mạng, công nghệ thông tin, tự động hoá.  

Khám phá hướng tiếp cận mới trong phát hiện lỗ hổng bảo mật bằng trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, các nguy cơ mất an toàn thông tin ngày càng phức tạp, việc nghiên cứu những phương pháp phát hiện và xử lý lỗ hổng bảo mật phần mềm trở thành một trong những vấn đề quan trọng của lĩnh vực công nghệ thông tin.

Tại buổi seminar, chuyên gia Mizuhito Ogawa đã chia sẻ những kiến thức chuyên sâu về các lỗ hổng bảo mật trong phần mềm, đặc biệt là những thách thức khi phân tích mã nhị phân – dạng mã đã được biên dịch để máy tính thực thi, thường khó kiểm tra và phát hiện các điểm yếu bảo mật hơn so với mã nguồn ban đầu.

Nội dung trình bày tập trung giới thiệu và phân tích các phương pháp phát hiện lỗ hổng bảo mật hiện nay, từ phân tích tĩnh, phân tích luồng dữ liệu, thực thi ký hiệu đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đặc biệt, chuyên gia làm rõ tiềm năng kết hợp LLM với kỹ thuật thực thi ký hiệu động (DSE) nhằm hỗ trợ phân tích những đoạn mã phức tạp, nhận diện hành vi tiềm ẩn nguy cơ và nâng cao khả năng phát hiện lỗ hổng bảo mật.

Bên cạnh đó, Seminar còn đề cập đến những khó khăn trong việc phân tích mã bị làm rối hoặc che giấu cấu trúc, đồng thời giới thiệu các hướng nghiên cứu kết hợp trí tuệ nhân tạo với phương pháp phân tích hình thức. Đây là hướng tiếp cận đáng chú ý nhằm khai thác khả năng xử lý, suy luận của AI, đồng thời tận dụng tính chặt chẽ của các phương pháp kiểm chứng để khắc phục những hạn chế khi sử dụng riêng lẻ từng công nghệ.

Kết nối tri thức quốc tế, thúc đẩy nghiên cứu khoa học và phát triển nguồn nhân lực công nghệ

Không chỉ mang đến những kiến thức chuyên môn cập nhật, buổi seminar còn tạo không gian trao đổi học thuật giữa chuyên gia quốc tế với đội ngũ giảng viên, sinh viên ICTU. Phần thảo luận giúp người tham dự có cơ hội tiếp cận các vấn đề nghiên cứu thực tiễn, tìm hiểu những thách thức công nghệ đang được cộng đồng khoa học quan tâm, từ đó mở rộng tư duy nghiên cứu và định hướng phát triển chuyên môn.

Đối với giảng viên và các nhóm nghiên cứu, những nội dung được chia sẻ góp phần cung cấp thêm góc nhìn về xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong an toàn thông tin, gợi mở khả năng phát triển các đề tài nghiên cứu liên ngành giữa AI, khoa học máy tính và an ninh mạng.

Đối với sinh viên, đây là cơ hội thiết thực để kết nối kiến thức được trang bị trên giảng đường với những bài toán công nghệ chuyên sâu, hiểu rõ hơn vai trò của nghiên cứu khoa học trong giải quyết các vấn đề thực tế. Qua đó, khơi dậy tinh thần chủ động học tập, tư duy phản biện và niềm đam mê khám phá những lĩnh vực công nghệ mới.

Việc tổ chức các seminar khoa học có sự tham gia của chuyên gia quốc tế tiếp tục khẳng định sự quan tâm của ICTU đối với hoạt động nghiên cứu khoa học, trao đổi học thuật và kết nối tri thức quốc tế. Đây cũng là hoạt động có ý nghĩa trong việc xây dựng môi trường đào tạo gắn với nghiên cứu, tạo điều kiện để giảng viên và sinh viên tiếp cận các xu hướng công nghệ tiên tiến, từng bước nâng cao năng lực nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và chất lượng đào tạo nguồn nhân lực công nghệ thông tin trong thời đại số.